RAG × LangChain 整合應用：從問診機器人開始，打造可信任的 AI 系統（iThome鐵人賽系列書）

出版社： 博碩文化
作者： 陳柏翰
譯者： 0
規格： 17x23x1.7
裝訂： 平裝
頁數： 272
出版日： 08/11/2025
ISBN 13 : 9786264142649
內容簡介： 從概念到實作，全方位掌握 RAG 與 LangChain
精準打造你的專屬 AI 系統！

本書改編自第16屆 iThome 鐵人賽生成式 AI 組優選系列文章《初探 LangChain 與 LLM：打造簡易問診機器人》，完整收錄生成式 AI、大型語言模型（LLM）與檢索增強生成（RAG）的核心觀念與技術細節。

書中首先帶領讀者認識生成式 AI 與 LLM 的重要觀念，深入探討模型常見的幻覺問題與即時知識更新的難點，並逐步引導讀者學習 RAG 架構如何有效克服這些挑戰。接著，以詳細且易懂的步驟說明環境建置方法，包括 Python、PyCharm、OpenAI API 及 MongoDB Atlas 的設定，確保讀者能快速架設並應用於實務專案。

此外，書中透過實際案例「智慧問診機器人」專案的完整演練，全面介紹 LangChain 框架的基礎到進階操作技巧，並深入說明如何評估與測試系統效能，運用 DeepEval 及 LLM as a Judge 等工具進行成效驗證，幫助讀者掌握 RAG 系統的實務與優化策略，快速提升實戰能力。

無論你是初次接觸生成式 AI 的新手，或希望深度實作 RAG 技術的進階讀者，本書將引導你扎實地掌握理論基礎與技術細節，輕鬆建立屬於自己的高效能智慧應用系統。


重點摘要
✦ 理論基礎
深入淺出 RAG 核心觀念
✦ 環境架設
從開發到部署一本搞定
✦ 實務專案
採用貼近生活的問診系統實戰演練
✦ 效能評估
開發同時也關注模型回答的表現


目標讀者
．對生成式 AI 有興趣的讀者
．具備基礎 Python 知識的讀者
．期望理解 RAG 系統的人士
．想要了解如何評估 RAG 表現的開發者

目錄：
作者簡介：