Pandas資料分析實戰：使用Python 進行高效能資料處理及分析

出版社： 博碩文化
作者： Michael Heydt
譯者： 陳建宏
規格： 17x23
裝訂： 平裝
頁數： 384
出版日： 20190828
ISBN 13 : 9789864343898
內容簡介： 掌握大數據資料處理與分析的必備套件：PANDAS
全方位了解Pandas程式庫的特性，進行高效能資料處理及分析
Pandas是Python底下、用於實際資料分析上很受歡迎的一個套件。它提供有效率、快速、高效能的資料結構，使得資料探索及分析非常簡易。本書將引導讀者熟悉Pandas程式庫提供的各項完整功能，以進行資料的操控及分析。你將學到在Python底下如何用Pandas進行資料分析。我們從資料分析的概觀開始，接著反覆地進行資料建模、從遠端來源存取資料、利用索引進行數值及統計分析、執行聚合分析，最後把統計資料視覺化，並且應用到金融領域。

從本書獲取這些知識後，不但可快速認識Pandas，也具備了將其應用到資料操作、資料分析、資料科學等領域的能力。

【適用讀者】
本書適合資料科學家、資料分析師、想用Pandas進行資料分析的Python程式設計師以及任何對資料分析感興趣的人閱讀。如果你具有一些統計及程式設計知識，則對於學習本書內容將會更有幫助，但是即使沒有統計及程式設計知識，或者沒有接觸過Pandas的經驗，也沒有關係。

【你能夠從本書學習到】
◎了解資料分析師及資料科學家對於蒐集、解讀資料的看法。
◎了解Pandas如何支援全程的資料分析程序。
◎善用Pandas序列及資料框物件來表示單變數及多變數資料。
◎利用Pandas切割資料，以及從多個來源進行資料的結合、分組、聚合等操作。
◎學習如何從外部來源，如檔案、資料庫以及網站服務存取資料。
◎表示及操控時間序列資料，以及了解與此類資料相關的許多複雜之處。
◎學習如何將統計資料視覺化。
◎學習如何利用Pandas解決金融領域常見的幾個資料表示及分析方面的問題。

目錄： Pandas資料分析實戰：使用Python 進行高效能資料處理及分析
作者簡介： Michael Heydt
Michael Heydt是技術專家、企業家、也是教育家，擁有幾十年的軟體發展、金融及商品交易經驗。他在華爾街專精發展分散式、基於參與者、高效能、高可用性的交易系統這方面有廣泛的經驗。他是Micro Trading Services公司的創辦人（一家為金融及商品交易來打造雲端及微型服務軟體解決方案的公司）。他擁有Drexel大學的數學及電腦科學碩士學位，以及賓州大學應用科學院及華頓商學院的在職科技管理碩士學位。