Node.js生成式AI應用開發實戰：實作OpenAI API × LangChain × LangGraph × RAG，打造從雲端到本地LLM的混合式安全架構（iThome鐵人賽系列書）

出版社： 博碩文化
作者： 王雋凱
譯者： 0
規格： 17x23x2.26
裝訂： 平裝
頁數： 432
出版日： 05/05/2026
ISBN 13 : 9786264144964
內容簡介： 第一本Node.js開發者駕馭LLM的生成式AI應用實戰指南
OpenAI API × LangChain × LangGraph × RAG
從零開始打造專屬你的生成式AI應用！


【專業推薦】
如果你拿到這本書，記得不要只是照做，多去思考作者的選擇邏輯。要知道半年、一年後，技術可能就變了，書裡的具體做法可能就過時了。但如果你學到的是一位資深工程師怎麼看待新技術、怎麼做選擇，那這個能力不會過期。
─ 張天豪，永豐金控科技長

這不是一本「介紹AI有多厲害」的書。它在做的事情，是告訴你怎麼把LLM變成一個可以放進系統裡、可以維運、可以信任的元件。這是一條從一開始「能跑」走到最後「能上線」的完整路徑，而不只是把技術點攤開來的知識拼盤。
─ 周立夫，永豐金控數位科技處副處長


【內容簡介】
♚OpenAI API入門：LLM知識深入淺出，提示工程輕鬆上手
♚LangChain實戰：模組化元件開箱即用，打造可組合的AI應用
♚RAG與AI Agent：向量資料庫整合實作，建構企業級智慧系統
♚本地LLM與資安：雲端與本地混合架構，AI應用安全防護實戰

本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《用Node.js打造生成式AI應用：從Prompt到Agent開發實戰》。以Node.js打造生成式AI應用為主軸，透過完整的實戰範例，協助開發者快速熟悉AI工具鏈。本書分為五大篇章，循序漸進地帶領讀者掌握生成式AI應用開發的關鍵要素：

✪PART 1 OpenAI API基礎應用：瞭解LLM核心概念，掌握OpenAI API使用模式、提示工程與函式呼叫。
✪PART 2 LangChain核心應用：掌握LangChain提示模板、結構化輸出、LCEL流程鏈與工具代理整合。
✪PART 3 RAG實戰應用：實作文件載入與分割，整合嵌入模型與向量資料庫建構RAG問答系統。
✪PART 4 LangGraph AI Agent實作：建構具備多代理協作、人機互動、記憶管理與MCP整合能力的AI Agent。
✪PART 5 本地LLM部署與安全設計：整合Ollama與LiteLLM建構雲地混合模型架構，並涵蓋資安防護策略。

【目標讀者】
✪想從OpenAI API 起步進入AI應用開發的入門者。
✪想使用JS生態圈工具打造生成式AI應用的Node.js開發者。
✪想運用自有知識庫打造RAG應用的企業內部技術團隊。
✪想掌握生成式AI系統設計原則、部署模式與安全風險評估的技術主管與架構師。
✪想理解LangChain、LangGraph、Ollama等框架的獨立開發者與技術創作者。

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作者簡介：