LLM原理完整回顧 - 大型語言模型整體脈絡最詳細剖析

出版社： 深智數位股份有限公司
作者： 唐?
譯者： 0
規格： 17x23x2.51
裝訂： 平裝
頁數： 512
出版日： 01/22/2025
ISBN 13 : 9786267569375
內容簡介： LLM原理完整回顧 - 大型語言模型整體脈絡最詳細剖析
https://youtu.be/hOzkmF9Cv3Y
✴︎ 數學基礎：張量，機率，微積分
✴︎ 線性迴歸：模型之母
✴︎ 邏輯迴歸：隱藏因數
✴︎ 計量經濟學的啟示：他山之石
✴︎ 最佳化演算法：參數估計
✴︎ 反向傳播：神經網路的工程基礎
✴︎ 多層感知器：神經網路的「創世記」
✴︎ 卷積神經網路：深度學習的「出埃及記」
✴︎ 循環神經網路：嘗試理解人類語言
✴︎ 大語言模型：是通用人工智慧的開始嗎
✴︎ 強化學習：在動態互動中進化
✴︎ 其他經典模型：決策樹，隱馬可夫模型，聚類與降維，奇異值分解

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