精通機器學習｜使用Scikit-Learn與PyTorch

出版社： 歐萊禮
作者： Aur?lien G?ron
譯者： 賴屹民
規格： 18.5x23x4.4
裝訂： 平裝
頁數： 880
出版日： 05/07/2025
ISBN 13 : 9786264253116
內容簡介： 機器學習「聖經級」著作全新進化，正式擁抱PyTorch生態系！
別再只當AI使用者，跟著Aurélien Géron成為AI的打造者。
本書將是你技術職涯中最具價值的投資！

「本書是初學者踏入機器學習（ML）世界的完美起點。作者以清晰的範例程式與實際的範例，從基礎脈絡到核心概念層層揭開AI的奧祕。你將透過PyTorch與Scikit-Learn的完整操作流程，從入門一路挺進最新的機器學習與深度學習技術。」
——Louis-François Bouchard，教育者、Towards AI共同創辦人暨CTO

「Géron找出理論與實作的黃金比例，運用Scikit-Learn與PyTorch的實作來幫助你充分掌握重要概念，並以親切、易懂的說明讓複雜知識變得毫無負擔。這本書是我最推薦ML學習資源。」
——Ulf Bissbort，ZefHub共同創辦人暨CTO


機器學習的潛力正以空前的速度爆發，但它的複雜度總是令門外的開發者與科技工作者望而卻步。現在，無論你想提升技能、在實際專案中導入AI，亦或只想要瞭解AI系統到底如何運作，本書都是帶你邁入AI世界的完美起點。

作者Aurélien Géron以親切的筆法與扎實的知識，打造出最全面的機器學習與深度學習入門指南。你將透過清晰的講解與貼近現實的範例，逐步掌握Scikit-Learn、PyTorch、Hugging Face等主流工具，從基本的回歸技術到先進的神經網路架構，並在此基礎上，進一步介紹深度學習架構與現代AI技術，包括Transformer、生成式模型，以及大型語言模型（LLM）的應用與微調方法，一路暢行無阻。

本書內容橫跨傳統機器學習與現代深度學習，提供一條從入門到進階的完整學習路徑。無論是初學者、希望強化實作能力的工程師，或是計畫轉向 PyTorch 生態系的開發者，都能透過本書掌握打造智慧系統所需的關鍵知識與技術。

• 瞭解ML基礎知識，包括過度擬合與超參數調校等概念。
• 使用Scikit-Learn來完成一個完整的ML專案，不僅涵蓋資料探索，也包含模型評估。
• 學習無監督學習技巧，例如分群與異常偵測。
• 建立進階架構，例如使用transformer來建構聊天機器人，以及使用PyTorch來打造擴散模型。
• 運用預訓模型（包括LLM）並學習如何微調與提升其速度。
• 使用強化學習來訓練自主的代理。

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