生成式 AI 專案實踐指南：從模型挑選、上線、RAG 技術到 AI Agent 整合

出版社： 博碩文化
作者： 劉育維
譯者： 0
規格： 23x17x2.01
裝訂： 平裝
頁數： 384
出版日： 05/14/2025
ISBN 13 : 9786264141895
內容簡介： 結合架構思維與實務

帶你從 0 到 1 完整理解如何實作 AI Agents 專案


本書著重於「流程與架構」，提供一套通用的邏輯與方法，協助個人或企業依照自身需求將生成式 AI 技術實際應用於專案中。本書涵蓋生成式 AI 應用的兩大面向：生成式 AI 模型和檢索增強生成（RAG），內容包含大型語言模型（LLM）、模型選擇、部署、RAG 技術到 AI Agent 整合的完整流程，並深入淺出地講解生成式 AI 的核心概念和實務技巧，讓讀者能夠快速上手，將生成式 AI 技術應用於各種實際場景。

重點內容
｜生成式 AI 基礎與模型選擇｜
。生成式 AI 的基本概念與介紹
。大型語言模型（LLM）的介紹與使用方法（閉源與開源）
。評估模型能力，並建立可用的 AI 服務
｜LLMOps 與模型部署｜
。DevOps 與 MLOps 簡介
。LLMOps - LLM for DevOps 方法與流程
。透過 DevOps 進行生成式 AI 專案的流程再造
｜檢索增強生成（RAG）技術｜
。RAG 的概念與運作方式，結合檢索與生成提升 AI 準確度
。知識庫管理：如何建立、維護與擴充向量資料庫
。核心技術解析：Embedding Vector、Chunking、Metadata
｜進階 RAG 服務與系統架構｜
。RAG 服務架構與系統建置
。RAG 優化方法：GraphRAG、CAG 等進階技術
。如何衡量 RAG 模型的準確性與效能
｜AI Agent 的整合與應用｜
。AI Agent 的概念與架構
。AI Agent 工作流程（Agentic AI Workflow）
。RAG-base AI Agent 的應用場景

目標讀者
人工智慧技術相關領域的專業人士，包括研究人員、開發人員、工程師、專案管理者等，以及對生成式 AI 與 RAG 技術有興趣的讀者。



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