實戰人工智慧之深度強化學習｜使用PyTorch x Python

出版社： ?峰資訊股份有限公司
作者： 小川雄太郎
譯者： 許郁文
規格： 17x23
裝訂： 平裝
頁數： 256
出版日： 20190722
ISBN 13 : 9789865021900
內容簡介： 以step by step的方式學習人工智慧的程式撰寫

最近，「人工智慧」、「深度學習」這類的關鍵字出現在的機會非常多，但能夠實際動手做的人卻非常少。本書以非研究者的一般讀者為主要族群，希望帶著各位讀者邊做邊了解強化
學習與深度強化學習，也會盡量介紹與解說可實際操作的程式碼。只要您具備粗淺的程式設計經驗以及初階的線性代數知識，就能看懂本書的內容。

透過本書，您將可以：

．認識強化學習的概念與術語
．學到策略梯度法、Sarsa、Q學習演算法的撰寫方式
．了解Anaconda的設定方法
．利用PyTorch撰寫深度學習的程式碼，解決分類手寫數字影像的MNIST課題
．了解DQN演算法的撰寫方法
．利用深度學習演算法撰寫倒立單擺系統
．利用深度強化學習的A2C撰寫打磚塊遊戲
．利用AWS的GPU建置深度學習環境的方法
目錄： 實戰人工智慧之深度強化學習｜使用PyTorch x Python
作者簡介： 小川雄太郎
隸屬於株式會社電通國際資訊服務技術本部開發技術部，從事深度學習的機械學習相關技術研發、技術支援，也負責工作型態創新室的HR資料剖析業務。從明石工業高等專門學校、東京大學工學部畢業後，進入東京大學研究所神保、小谷研究室研究腦機能測量與計算理論的神經科學，2016年取得博士學位（科學）。曾擔任東京大學特聘研究員，從2017年4月開始擔任現職。

．GitHub：https://github.com/YutaroOgawa/
．Qiita：https://qiita.com/sugulu