不靠框架硬功夫 - Scikit-learn手刻機器學習每行程式碼(好評熱銷版)

出版社： 深智數位股份有限公司
作者： 鄧立國、郭雅秋、陳子堯、鄧淇文
譯者： 0
規格： 17x23x1.80
裝訂： 平裝
頁數： 368
出版日： 10/22/2025
ISBN 13 : 9786267757437
內容簡介： https://youtu.be/IkKkHAbpH5M

☆好評熱銷再上市☆
★ ML 最強套件 scikit-learn ✕ 經典演算法，帶領你徹底攻略所有 ML 必備理論與實踐技能！ ★

機器學習是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。其研究電腦模擬或實現人類的學習行為，獲取新的知識，重新組合現有知識結構並改善自身的效能。
本書針對機器學習領域描述了多個學習模型、策略、演算法、理論以及應用，以 Python 3 為基礎，使用 scikit-learn 解決實際問題。
全書完整介紹機器學習基本概念、演算法流程、模型建構、資料訓練、模型評估與最佳化、必備工具和實現方法，並佐以實際案例，以機器學習的經典演算法為軸線：演算法分析 ▶ 資料獲取 ▶ 模型建構 ▶ 推斷 ▶ 演算法評估，讓你理論與實踐技能一次學會，輕易上手。

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