{"product_id":"statquest-圖解機器學習","title":"StatQuest 圖解機器學習","description":"\u003cp\u003e出版社： 深智數位股份有限公司\u003cbr\u003e\n 作者： Josh Starmer\u003cbr\u003e\n 譯者： 0\u003cbr\u003e\n 規格： 17x23x1.7\u003cbr\u003e\n 裝訂： 平裝\u003cbr\u003e\n 頁數： 296\u003cbr\u003e\n 出版日： 07\/22\/2026\u003cbr\u003e\n ISBN 13 : 9786267889480\u003cbr\u003e\n 內容簡介： https:\/\/youtu.be\/gbutMGu9FJM\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n ☆★☆Youtube頻道訂閱超過160萬☆★☆\u003cbr\u003e\n ☆★☆StatQuest with Josh Starmer幕後創作者第一本繁體中文書☆★☆\u003cbr\u003e\n ☆★☆看漫畫輕鬆學習機器學習☆★☆\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n Josh Starmer博士在YouTube的影片觀看次數突破9200萬次（截至2026年6月的數據），他幫助世界各行各業的人贏得數據科學競賽、通過考試、順利畢業、成功求職或晉升，因此被大家譽為「矽谷守護神」。他那獨特的圖文表達形式和幽默的語言風格深受觀眾喜愛。這本《StatQuest圖解機器學習》結合了他創新的視覺呈現方式，深入淺出地闡釋了機器學習的基礎知識和高階知識，是一本輕鬆理解機器學習的「漫畫書」。\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 本書前3章著重介紹了機器學習的整體框架和主要思想，從第4章起，介紹了各種機器學習演算法：從基礎的線性迴歸（第4章）和邏輯迴歸（第6章）到樸素貝葉斯（第7章）和決策樹（第10章），最後介紹了支援向量機（第11章）和神經網路（第12章）。在介紹機器學習演算法的同時，本書還穿插介紹了機器學習的進階知識和實用技巧，如梯度下降法（第5章）、模型性能度量（第8章）和防止過擬合的正則化方法（第9章）。\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 目錄： \u003cbr\u003e\n 作者簡介：\u003c\/p\u003e","brand":"深智數位股份有限公司","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":49289731506315,"sku":null,"price":225.0,"currency_code":"HKD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0552\/1516\/1483\/files\/ProductPhoto_0f65808b-dd1f-46f0-8481-625348ddac7e.jpg?v=1788273160","url":"https:\/\/hkroadsidestand.org\/products\/statquest-%e5%9c%96%e8%a7%a3%e6%a9%9f%e5%99%a8%e5%ad%b8%e7%bf%92","provider":"香港地攤","version":"1.0","type":"link"}