RAG錦囊妙計：使用Python｜從資料預處理到LLM Agents的實用訣竅

出版社： 歐萊禮
作者： Dominik Polzer
譯者： 賴屹民
規格： 18.5x23x2
裝訂： 平裝
頁數： 416
出版日： 08/24/2026
ISBN 13 : 9786264254045
內容簡介： 在各大企業爭相挖掘大型語言模型（LLM）的潛力之際，有一個關鍵難題也開始浮現：如何將這些工具接到即時的外部資料，進而解決實際的問題？

檢索增強生成（RAG）就是這個難題的解方。RAG 結合 LLM 與資訊檢索技術，可讓你打造各式應用，包括聰明的聊天機器人，乃至於自動執行任務的智慧 agent。

本書收錄超過 70 個實戰訣竅，帶你透過結構化的實際練習，一一克服生成式 AI 的應用場景。作者 Dominik Polzer 將提供所有工具，協助你為特定的業務需求設計、部署、優化 RAG 系統。無論是處理基本的資料檢索，還是開發尖端的自主代理，這本書都能讓你站在技術最前線。

• 掌握 RAG 的核心元件，包括 embedding、檢索、生成…等關鍵技術。
• 運用進階工作流程，包括語意感知分段（semantic-aware chunking）與多查詢句提示（Multiquery prompting）。
• 為特定資料需求打造自己的解決方案，例如聊天機器人與自主 agent。
• 持續評估與優化系統，以提升準確性、相關性與效能。

目錄：
作者簡介：