PyTorch深度學習實作：利用PyTorch實際演練神經網路模型

出版社： 博碩文化
作者： Vishnu Subramanian
譯者： 王海玲、劉江峰
規格： 17x23x1.5
裝訂： 0
頁數： 288
出版日： 10/11/2022
ISBN 13 : 9786263332850
內容簡介： PyTorch是Facebook於2017年初在機器學習和科學計算工具Torch的基礎上，針對Python語言發佈的一個全新的機器學習工具套件，一經推出便受到業界廣泛關注和討論，目前已經成為機器學習從業人員首選的一款研發工具。

本書是使用PyTorch建構神經網絡模型的實用指南，內容分為9章，包括PyTorch與深度學習的基礎知識、神經網路的構成、神經網路的高階知識、機器學習基礎知識、深度學習在電腦視覺上的應用、深度學習在序列資料和文字當中的應用、生成網路、現代網路架構，以及PyTorch與深度學習的未來走向。

本書適合對深度學習領域感興趣且希望一探PyTorch究竟的業界人士閱讀。具備其他深度學習框架使用經驗的讀者，也可以透過本書掌握PyTorch的用法。

本書範例檔：
https://github.com/PacktPublishing/Deep-Learning-with-PyTorch


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