AI Agent時代 - 全功能代理人原理框架及企業開發

出版社： 深智數位股份有限公司
作者： 李希沅、王甲君、武天富、解敏
譯者： 0
規格： 17x23x2.31
裝訂： 平裝
頁數： 472
出版日： 07/22/2026
ISBN 13 : 9786267889473
內容簡介： https://youtu.be/tuS9KQqqHg4

．釐清AI Agent的本質與應用價值，並界定它與RAG、Workflow的區別與聯繫
．回顧從傳統代理人到生成式LLM - Agent的歷史演進與主流分類
．拆解AI Agent的三大能力與行為決策運行機制
．詳解LLM - Agent五大模組：LLM、角色、記憶、規劃、行動
．系統說明提示工程、函式呼叫、RAG、微調與訓練╱推論優化等核心範式
．建立LLM-Agent的能力評估體系與評估方法
．橫向比較六大開發框架：LangGraph、CrewAI、Swarm、AutoGen、
OpenAI Agents SDK、Google ADK
．提供從零打造通用AI Agent的八個步驟與多代理人設計
．深入MCP與A2A協定，串接Agent之間的通訊協同
．以Coze、Dify、LangGraph實戰，從ReAct走到企業級多代理人落地部署
．用DeepSeek模型實作企業級ChatBI與智慧客服，落地電商與金融場景
．前瞻多模態、具身智慧、智慧駕駛與AGI，並探討倫理與安全議題

【書籍簡介】
本書共分 10 章，依「技術原理篇、落地實戰篇、前沿探索篇」三大篇章編排。第一章快速認識 AI Agent，說明其應用價值、本質，以及與 RAG、Workflow 的關係。第二章講解 AI Agent 的基礎原理與關鍵技術，涵蓋三大能力、五大模組與提示工程、函式呼叫、RAG、微調等範式，並介紹能力評估。第三章介紹主要開發框架（LangGraph、CrewAI、Swarm、AutoGen、OpenAI Agents SDK、Google ADK）與從零構建通用 Agent 的步驟。第四章深入 MCP 與 A2A 通訊協同。第五章是實戰一，基於 Coze、Dify 平台並剖析 ReAct 框架構建 Agent。第六章是實戰二，以 LangGraph 完成架構選型、工具呼叫、長短期記憶與企業級多代理人部署。第七章以 DeepSeek 模型打造企業級 ChatBI Agent，落地電商與物流。第八章建構智慧客服系統並應用於金融行業。第九章探索 AI Agent 前沿應用，包含電信開發平台與多模態 Agent。第十章展望 AI Agent 的高階形態、AGI 發展路徑，以及資料隱私、技術侷限與法律合規等倫理與安全挑戰。

目錄：
作者簡介：