{"product_id":"電腦視覺機器學習實務-建立端到端的影像機器學習","title":"電腦視覺機器學習實務∣建立端到端的影像機器學習","description":"\u003cp\u003e出版社：     歐萊禮\u003cbr\u003e\n作者：     Valliappa Lakshmanan, Martin G?rner, Ryan Gillard\u003cbr\u003e\n譯者：     楊新章\u003cbr\u003e\n規格：     18.5x23x2.26\u003cbr\u003e\n裝訂：     平裝\u003cbr\u003e\n頁數：     504\u003cbr\u003e\n出版日：     20220627\u003cbr\u003e\nISBN 13 : 9786263242074\u003cbr\u003e\n內容簡介：     「本書全面介紹深度電腦視覺的最先進作法，在Keras中建構端到端生產系統，提供經過實戰檢驗的最佳實務解決方案。」 \u003cbr\u003e\n–François Chollet \u003cbr\u003e\n深度學習研究者和Keras創造者\u003c\/p\u003e \n\n\u003cp\u003e這本實用指南向您展示了如何使用機器學習模型從影像中淬取資訊。ML工程師和資料科學家將會學習經過驗證的ML技術來解決各種影像問題，包括分類、物件偵測、自編碼器、影像產生、計數和圖說產生。本書卓越的介紹了端到端深度學習：資料集建立、資料前置處理、模型設計、模型訓練、評估、部署和可解釋性。\u003c\/p\u003e \n\n\u003cp\u003eGoogle工程師Valliappa Lakshmanan、Martin Görner和Ryan Gillard向您展示了如何開發準確且可解釋的電腦視覺ML模型，並使用強大的ML架構以靈活且可維護的方式將它們投入大規模生產。您將學習如何使用以TensorFlow和Keras編寫的模型進行設計、訓練、評估和預測。\u003c\/p\u003e \n\n\u003cp\u003e您將學習如何： \u003cbr\u003e\n?為電腦視覺任務設計機器學習架構 \u003cbr\u003e\n?選擇適合您的任務的模型(例如ResNet、SqueezeNet或EfficientNet) \u003cbr\u003e\n?建立端到端ML生產線來訓練、評估、部署和解釋您的模型 \u003cbr\u003e\n?前置處理影像以進行資料擴增進行並支援可學習性 \u003cbr\u003e\n?納入可解釋性和負責任的AI的最佳實務 \u003cbr\u003e\n?將影像模型部署為Web服務或在邊緣設備上 \u003cbr\u003e\n?監控和管理機器學習模型\u003c\/p\u003e \n\n\u003cp\u003e目錄：     \u003cbr\u003e\n作者簡介：\u003c\/p\u003e","brand":"歐萊禮","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40403521208459,"sku":null,"price":222.0,"currency_code":"HKD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0552\/1516\/1483\/products\/ProductPhoto_c9695da9-655e-4390-97d8-0ad2187f5c59.jpg?v=1654872250","url":"https:\/\/hkroadsidestand.org\/products\/%e9%9b%bb%e8%85%a6%e8%a6%96%e8%a6%ba%e6%a9%9f%e5%99%a8%e5%ad%b8%e7%bf%92%e5%af%a6%e5%8b%99-%e5%bb%ba%e7%ab%8b%e7%ab%af%e5%88%b0%e7%ab%af%e7%9a%84%e5%bd%b1%e5%83%8f%e6%a9%9f%e5%99%a8%e5%ad%b8%e7%bf%92","provider":"香港地攤","version":"1.0","type":"link"}