{"product_id":"資料科學學習手冊-python資料處理-探索-視覺化與建模實作","title":"資料科學學習手冊｜Python資料處理、探索、視覺化與建模實作","description":"\u003cp\u003e出版社： 歐萊禮\u003cbr\u003e\n 作者： Sam Lau, Joseph Gonzalez, Deborah Nolan\u003cbr\u003e\n 譯者： 楊新章\/楊翔宇\u003cbr\u003e\n 規格： 18.5x23x3.79\u003cbr\u003e\n 裝訂： 平裝\u003cbr\u003e\n 頁數： 616\u003cbr\u003e\n 出版日： 02\/02\/2026\u003cbr\u003e\n ISBN 13 : 9786264252591\u003cbr\u003e\n 內容簡介： 「這本書正是我當年提出『資料科學家』這個職稱時，所希望能擁有的一本書。如果您希望投身資料科學╱工程、人工智慧，或機器學習領域，就該從這裡開始。」 \u003cbr\u003e\n ── DJ Patil 博士，美國首任首席資料科學家 \u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 身為一位有志成為資料科學家的讀者，能夠理解各類組織為何仰賴資料來做出關鍵決策──無論是公司在設計網站、還是市政府在改善公共服務，或者是科學家在致力於阻止疾病擴散。而您也希望具備將雜亂資料整理為可行洞見的能力。我們將這整個過程稱為「資料科學生命週期」：也就是從資料的收集、整理、分析，到導出結論的完整流程。 \u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 本書是第一本涵蓋程式設計與統計兩大基礎技能、並貫穿整個資料科學生命週期的書籍。本書的對象包括希望成為資料科學家的人、與資料科學家共事的專業人士，以及希望跨越「技術╱非技術」界線的資料分析師。只要具備基本的 Python 程式設計知識，便可學習如何透過業界標準工具（如 pandas）來處理資料： \u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n ．將感興趣的問題精煉為可透過資料探究的研究問題 \u003cbr\u003e\n ．執行資料蒐集，其中可能涉及文字處理、網頁爬蟲等技術 \u003cbr\u003e\n ．透過資料清理、探索與視覺化，萃取出有價值的洞見 \u003cbr\u003e\n ．學會使用建模來描述資料特性 \u003cbr\u003e\n ．推廣研究結果，進行超出資料本身的推論 \u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 目錄： \u003cbr\u003e\n 作者簡介：\u003c\/p\u003e","brand":"歐萊禮","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45153066877067,"sku":null,"price":279.0,"currency_code":"HKD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0552\/1516\/1483\/files\/ProductPhoto_942749e8-85ce-4ff9-a352-9c24c4d64f33.jpg?v=1769936912","url":"https:\/\/hkroadsidestand.org\/products\/%e8%b3%87%e6%96%99%e7%a7%91%e5%ad%b8%e5%ad%b8%e7%bf%92%e6%89%8b%e5%86%8a-python%e8%b3%87%e6%96%99%e8%99%95%e7%90%86-%e6%8e%a2%e7%b4%a2-%e8%a6%96%e8%a6%ba%e5%8c%96%e8%88%87%e5%bb%ba%e6%a8%a1%e5%af%a6%e4%bd%9c","provider":"香港地攤","version":"1.0","type":"link"}