{"product_id":"生成式-ai-設計模式-處理生成式ai代理及應用程式的常見挑戰","title":"生成式 AI 設計模式｜處理生成式AI代理及應用程式的常見挑戰","description":"\u003cp\u003e出版社： 歐萊禮\u003cbr\u003e\n 作者： Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke\u003cbr\u003e\n 譯者： 0\u003cbr\u003e\n 規格： 18.5x23x2.35\u003cbr\u003e\n 裝訂： 平裝\u003cbr\u003e\n 頁數： 520\u003cbr\u003e\n 出版日： 05\/29\/2026\u003cbr\u003e\n ISBN 13 : 9786264253406\u003cbr\u003e\n 內容簡介： 生成式AI已開始真正進入產品、服務與企業流程，但當團隊實際開發GenAI應用程式與AI Agent時，往往很快就遇到各種工程問題： \u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 模型產生幻覺、回應結果不穩定該如何處理？ \u003cbr\u003e\n 怎麼讓生成內容符合品牌風格與指定格式？ \u003cbr\u003e\n 如何讓Agent具備規劃、自我修正與協作能力？ \u003cbr\u003e\n 多個Agent又該如何組合成可落地的應用系統？ \u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 本書整理了32種生成式AI設計模式（Generative AI Design Patterns），將研究論文與第一線實務經驗轉化為可直接套用的工程解法。 \u003cbr\u003e\n 無論是拿來作為參考手冊、架構設計指南，或是培養整體GenAI設計思維，這本書都是對工程師、資料科學家、軟體架構師或產品經理極具價值的工具書。 \u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 生成式AI帶來強大的新能力，然而，在正式交付可靠的應用程式或代理之前，你仍然會面臨有一些棘手的限制。幸運的是，來自業界專家的二位作者已經整理了32種經得起考驗的設計模式。在開發LLM專案時難以避免的難題都可以在本書中找到對策，包括幻覺、不確定的回應，以及模型知識斷層。 \u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 本書將論文研究跟實務經驗整理成可以直接套用的建議。在每一種模式中，作者會先說明問題在哪，再附上完整的範例程式來示範解法，最後還會分析解決方案背後的取捨。 \u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n • 因應LLM的侷限性 \u003cbr\u003e\n • 確保生成的內容符合特定風格、語調與格式 \u003cbr\u003e\n • 在權衡各類風險的同時，將創意極大化 \u003cbr\u003e\n • 讓代理具備規劃能力、自我修正能力、行動能力，而且能與其他代理協作 \u003cbr\u003e\n • 將多種模式組合成適合各種應用場景的代理型應用程式\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 目錄： \u003cbr\u003e\n 作者簡介：\u003c\/p\u003e","brand":"歐萊禮","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47897511198859,"sku":null,"price":342.0,"currency_code":"HKD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0552\/1516\/1483\/files\/ProductPhoto_7ebaeca5-0c6b-466d-b7a1-6332ce078000.jpg?v=1783232514","url":"https:\/\/hkroadsidestand.org\/products\/%e7%94%9f%e6%88%90%e5%bc%8f-ai-%e8%a8%ad%e8%a8%88%e6%a8%a1%e5%bc%8f-%e8%99%95%e7%90%86%e7%94%9f%e6%88%90%e5%bc%8fai%e4%bb%a3%e7%90%86%e5%8f%8a%e6%87%89%e7%94%a8%e7%a8%8b%e5%bc%8f%e7%9a%84%e5%b8%b8%e8%a6%8b%e6%8c%91%e6%88%b0","provider":"香港地攤","version":"1.0","type":"link"}