猜心競賽：從實作了解推薦系統演算法

出版社： 深智數位股份有限公司
作者： 黃美靈
譯者： null
規格： 17x23
裝訂： 平裝
頁數： 464
出版日： 20200820
ISBN 13 : 9789865501488
內容簡介： 推薦系統從20世紀90年代開始出現，逐漸成為一種獨立的學科，並且在學術界和工業界應用中都獲得了諸多成果。本書主要說明目前學術界和工業界的一些主流、常用的推薦方法和工具。用最大眾化的Tensorflow/Sklearn及Spark來實作商業巨頭的推薦系統，在Zepplin Notebook和Jupyter Notebook兩個最通用的平台上來完成實作，並且詳細介紹召回演算法、排序演算法、線性模型、樹模型、深度學習模型等等。
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