手把手帶你實作完整機器學習專案

出版社： 深智數位股份有限公司
作者： 徐歆閔(Min Hsu)
譯者： 0
規格： 17x23x1.61
裝訂： 平裝
頁數： 328
出版日： 11/24/2025
ISBN 13 : 9786267757512
內容簡介： https://youtu.be/t-9Yehef1Lk
用一本書走完AI專案的最後一哩路，打造專屬於你的機器學習服務
告別只能離線展示的模型，成為業界渴求的全方位AI人才！

★ 別讓模型只活在筆電裡！這本書教你打造成真正的產品！
★ 一本書搞定！從開發、部署到維運的完整實戰指南。
★ 全端AI應用，一次學會Docker、MLflow、Streamlit、FastAPI、BentoML。
★ 親手打造音樂推薦系統，讓你從做中學、馬上看見成果。
★ 不只給程式碼，更教你背後觀念，讓你不再盲目照抄。

【打好地基】搞懂MLOps核心觀念，不再紙上談兵
●完整生命週期：從商業需求到監控迭代，一次搞懂 AI 產品的五大核心階段。
●關鍵維運挑戰：深入了解資料漂移、模型老化，剖析模型上線後為何會「變笨」。
●版本控制核心：不只管程式碼，更要學會管理資料與模型，確保專案的可追溯性。
●迭代優化思維：掌握模型與資料導向策略，聰明提升模型表現，告別盲目調參。

【動手實戰】跟著做，親手打造全端AI應用
●音樂推薦系統：以真實資料為例，整合所有主流工具，讓你從做中學。
●高效實驗追蹤：導入DVC和MLflow管理資料、模型與參數，告別混亂的開發過程。
●現代化模型部署：採用BentoML將模型打包成產品，實現真正的線上服務。
●打造互動式前端：使用Streamlit開發視覺化介面，讓你的AI服務更好用。

【整合應用】將模型變為產品，創造真實價值
●建構完整架構：整合Docker、資料庫與FastAPI，打造穩定可靠的後端服務。
●API整合串接：將你的模型封裝成API，與其他應用程式順暢溝通。
●職涯技能升級：填補從「模型開發者」到「AI系統架構師」的關鍵知識缺口。
【本書適合】
●資料科學家：模型準確率很高，卻不知道如何部署上線，讓它真正發揮價值？
●軟體工程師：想踏入最熱門的AI領域，卻不知從何開始建構機器學習系統？
●機器學習工程師：厭倦了零散的知識，想尋求一套完整的MLOps實戰方法？
●技術主管與PM：需要規劃與評估AI專案，想精準掌握從開發到上線的每個環節？
●所有想踏入這個領域的人： 只要你想搞懂AI如何從無到有變成產品，這本書就是你的最佳起點！

想了解AI如何從無到有變成產品？別懷疑，這本書就是為你而寫！

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