{"product_id":"從ai-agent到多代理人系統設計-架構規劃與應用開發","title":"從AI Agent到多代理人系統設計｜架構規劃與應用開發","description":"\u003cp\u003e出版社： 歐萊禮\u003cbr\u003e\n 作者： Michael Albada\u003cbr\u003e\n 譯者： 黃銘偉\u003cbr\u003e\n 規格： 18.5x23x1.8\u003cbr\u003e\n 裝訂： 平裝\u003cbr\u003e\n 頁數： 384\u003cbr\u003e\n 出版日： 07\/27\/2026\u003cbr\u003e\n ISBN 13 : 9786264253765\u003cbr\u003e\n 內容簡介： 「這是關於建構 AI 代理人系統最棒的單冊入門指南——你可以去讀數百篇論文，或是只讀這一本書。」 \u003cbr\u003e\n ——Arun Rao，Meta GenAI前團隊成員，UCLA 兼任教授 \u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 生成式 AI 已經徹底改變了組織解決問題的方式，加速了從概念、原型到解決方案的旅程。隨著模型變得越來越強大，我們見證了一種新的設計模式出現：AI 代理人。透過將工具、知識、記憶與學習，跟先進的基礎模型結合在一起，我們現在可以將多次模型推論串接起來，藉此解決定義模糊且困難的問題。從編寫代理人程式碼、研究代理人到分析代理人等等，我們已經看到代理人加速了團隊與組織的運作。雖然這些代理人提升了效率，但它們通常需要廣泛的規劃、草擬與修改才能完成複雜的任務，而且對許多組織來說，部署它們仍然是一項挑戰，尤其是在技術與研究快速發展的當下。 \u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 在這個錯綜複雜且快速演進的領域中，本書是你不可或缺的指南。作者 Michael Albada 提供了一套結合實務與研究的方法，用於設計與實作單一代理人及多代理人系統。本書簡化了其中的複雜性，並提供所需的工具，讓你能更高效將概念轉化為實際解決方案。 \u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n • 了解由基礎模型驅動的 AI 代理人所具備的獨特功能 \u003cbr\u003e\n • 探索 AI 代理人的核心元件與設計原則 \u003cbr\u003e\n • 探討設計上的權衡取捨，並實作有效的多代理人系統 \u003cbr\u003e\n • 設計並部署量身打造的 AI 解決方案，促進你所在領域的效率與創新\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 目錄： \u003cbr\u003e\n 作者簡介：\u003c\/p\u003e","brand":"歐萊禮","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":49289736519819,"sku":null,"price":222.0,"currency_code":"HKD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0552\/1516\/1483\/files\/ProductPhoto_56940be6-ae53-4541-bcda-52cc70ea7298.jpg?v=1788273213","url":"https:\/\/hkroadsidestand.org\/products\/%e5%be%9eai-agent%e5%88%b0%e5%a4%9a%e4%bb%a3%e7%90%86%e4%ba%ba%e7%b3%bb%e7%b5%b1%e8%a8%ad%e8%a8%88-%e6%9e%b6%e6%a7%8b%e8%a6%8f%e5%8a%83%e8%88%87%e6%87%89%e7%94%a8%e9%96%8b%e7%99%bc","provider":"香港地攤","version":"1.0","type":"link"}