{"product_id":"帶你用-python-看懂數據-行銷與電商決策的-16-堂關鍵實戰指南","title":"帶你用 Python 看懂數據：行銷與電商決策的 16 堂關鍵實戰指南","description":"\u003cp\u003e出版社： 博碩文化\u003cbr\u003e\n 作者： 鄭博元\u003cbr\u003e\n 譯者： 0\u003cbr\u003e\n 規格： 17x23x2.64\u003cbr\u003e\n 裝訂： 平裝\u003cbr\u003e\n 頁數： 512\u003cbr\u003e\n 出版日： 04\/02\/2026\u003cbr\u003e\n ISBN 13 : 9786264144506\u003cbr\u003e\n 內容簡介： 從資料探索到商業洞察，打造行銷與電商的數據決策力\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 🎯 以最直白的語言講解數據，把複雜概念講到人人都聽得懂\u003cbr\u003e\n 從資料型別、分布、視覺化，到差異檢定、相關分析、迴歸模型，讓你真正理解「為什麼這樣分析」。\u003cbr\u003e\n 🎯 從基礎到企業級專案：RFM、KMeans、購物籃分析、漏斗、留存、客旅、再購預測一次學會\u003cbr\u003e\n 涵蓋行銷與電商中最常用、最能直接帶來業績與成效的核心分析方法。\u003cbr\u003e\n 🎯 每堂課都是完整案例 × Python 實作 × 商業應用\u003cbr\u003e\n 不只教語法，更帶你理解分析流程、解讀圖表、找出洞察、產出建議。\u003cbr\u003e\n 🎯 專案級能力養成：ARIMA 銷售預測、智慧客服文字分析、顧客行為分析報告\u003cbr\u003e\n 每個專案都能直接成為你的作品集，提高求職與轉職的競爭力。\u003cbr\u003e\n 🎯 教你做分析，也教你說分析：讓你的報告能被主管採用\u003cbr\u003e\n 提供分析框架、報告結構、圖表呈現方法，讓你做出「有洞察、能決策」的結果。\u003cbr\u003e\n 🎯 行銷、電商、資料分析、商業企劃、求職轉職必備的一本 Python 實戰書\u003cbr\u003e\n 職場常用技能一次打包，適合新手、跨領域與在職者快速提升分析力。\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 本書分成三大部分，循序漸進地帶你掌握從「看懂資料」、到「建立模型」、再到「產出商業洞察」的完整能力。\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 在 Part 1，你會建立數據分析的邏輯與語感，理解什麼是比較、關聯與預測，並知道面對不同問題該選用哪種方法。你會在這裡打好基礎——資料型別、缺失值、離群點、視覺化、差異檢定、相關分析、迴歸模型⋯這些都是商業數據分析最常用，也最能立刻創造價值的核心技能。\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 進入 Part 2，你會看到數據真正的力量。你會學會 RFM、KMeans、購物籃分析、顧客旅程、漏斗分析、再購預測模型等完整的企業級分析方法。這些技術不只是課堂範例，而是企業日常會使用的分析流程，你可以立即帶到工作中，用來提升轉換率、優化行銷預算、找出關鍵客群，甚至設計更精準的推播與廣告策略。\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 最後的 Part 3 將帶你學會如何用專案「說話」。從 ARIMA 銷售預測，到智慧客服的文字分析，再到求職時最常被問到的顧客行為分析專案，你會逐步累積成為求職者或專案負責人的「作品集能量」。因為懂技術固然重要，但能把結果講給人聽、讓決策者願意採用，才是數據分析最核心的價值。\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 目錄： \u003cbr\u003e\n 作者簡介：\u003c\/p\u003e","brand":"博碩文化","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46290735464587,"sku":null,"price":222.0,"currency_code":"HKD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0552\/1516\/1483\/files\/ProductPhoto_e83eb913-ab9f-444c-89ae-bd4e78eaca2f.jpg?v=1774357752","url":"https:\/\/hkroadsidestand.org\/products\/%e5%b8%b6%e4%bd%a0%e7%94%a8-python-%e7%9c%8b%e6%87%82%e6%95%b8%e6%93%9a-%e8%a1%8c%e9%8a%b7%e8%88%87%e9%9b%bb%e5%95%86%e6%b1%ba%e7%ad%96%e7%9a%84-16-%e5%a0%82%e9%97%9c%e9%8d%b5%e5%af%a6%e6%88%b0%e6%8c%87%e5%8d%97","provider":"香港地攤","version":"1.0","type":"link"}