{"product_id":"在思考和工具使用之後-利用大模型開發你的-ai-應用","title":"在思考和工具使用之後 - 利用大模型開發你的 AI 應用","description":"\u003cp\u003e出版社： 深智數位股份有限公司\u003cbr\u003e\n 作者： 李瀚、徐斌\u003cbr\u003e\n 譯者： 0\u003cbr\u003e\n 規格： 17x23x1.72\u003cbr\u003e\n 裝訂： 平裝\u003cbr\u003e\n 頁數： 352\u003cbr\u003e\n 出版日： 05\/25\/2026\u003cbr\u003e\n ISBN 13 : 9786267889268\u003cbr\u003e\n 內容簡介： httpss:\/\/youtu.be\/0qRYoshyG5k \u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n ☆全面迎戰 AI 2.0 時代，深度解析基座大模型訓練與選型策略。\u003cbr\u003e\n ★拆解硬核算力基礎，精準掌握 NVIDIA 與 AMD GPU 參數及選型。\u003cbr\u003e\n ☆掌握應用程式開發核心，透析上下文學習與人類回饋對齊方法。\u003cbr\u003e\n ★攻克文件前置處理難題，詳解分塊（Chunking）與詞元化策略。\u003cbr\u003e\n ☆剖析向量資料庫底層，實作相似性演算法與主流產品整合。\u003cbr\u003e\n ★突破高效微調技術瓶頸，運用開源工具打造專屬領域大模型。\u003cbr\u003e\n ☆解密推理效能最佳化，精通模型壓縮與 FlashAttention 記憶體管理。\u003cbr\u003e\n ★構建高併發部署環境，涵蓋 Web 服務、伺服器端與端側推理引擎。\u003cbr\u003e\n ☆昇華提示工程（Prompt）技術，結合 Dify 等開發工具提升精準度。\u003cbr\u003e\n ★深度實踐 RAG 與 Agent 架構，賦予大模型檢索與自主行動能力。\u003cbr\u003e\n ☆橫掃三大主流編排框架，實作 LangChain、LlamaIndex 與 Semantic Kernel。\u003cbr\u003e\n ★從環境準備到打包部署，完整解析真實大模型應用專案實戰範例。\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n ◼本書共分 12 章，循序漸進地勾勒出大模型應用開發的完整藍圖。\u003cbr\u003e\n 第1至3章從 AI 2.0 時代的背景出發，說明基座大模型的預訓練與強化學習過程，並深度剖析 GPU 的底層知識與選型策略，奠定硬體與模型基礎。\u003cbr\u003e\n 第4至6章聚焦於資料與開發前置作業，涵蓋提示概念、文件分塊與詞元化處理，並詳細說明向量資料庫的相似性演算法與核心價值。\u003cbr\u003e\n 第7至9章直擊效能與工程部署，探討參數高效微調技術、推理效能最佳化（包含模型壓縮與多 GPU 並行化），並實作 Web 服務與伺服器\/端側推理引擎的部署。\u003cbr\u003e\n 第10至12章則帶領讀者邁向應用巔峰，不僅解析提示工程的開發工具，更深度說明 RAG 與 Agent 架構的編排整合，涵蓋 LangChain 與 LlamaIndex 等主流框架，最後透過一個完整的應用範例，演示從環境準備到打包部署的實戰全過程。\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 目錄： \u003cbr\u003e\n 作者簡介：\u003c\/p\u003e","brand":"深智數位股份有限公司","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47897477054603,"sku":null,"price":225.0,"currency_code":"HKD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0552\/1516\/1483\/files\/ProductPhoto_0fc8f19e-6919-4ecc-8811-778160a32d59.jpg?v=1783232254","url":"https:\/\/hkroadsidestand.org\/products\/%e5%9c%a8%e6%80%9d%e8%80%83%e5%92%8c%e5%b7%a5%e5%85%b7%e4%bd%bf%e7%94%a8%e4%b9%8b%e5%be%8c-%e5%88%a9%e7%94%a8%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e9%96%8b%e7%99%bc%e4%bd%a0%e7%9a%84-ai-%e6%87%89%e7%94%a8","provider":"香港地攤","version":"1.0","type":"link"}